Hur Microsoft Purview stöder en framgångsrik Copilot-implementering
I takt med att AI-assistenter som Microsoft Copilot blir en allt viktigare del av företags digitala ekosystem, ökar också behovet av en strukturerad och säker datahantering. För att maximera nyttan av Copilot och samtidigt säkerställa att känslig information skyddas, spelar Microsoft Purview en avgörande roll.
Men vad är egentligen Microsoft Purview, och varför är det så viktigt inför en Copilot-implementation? Det tittar vi närmre på i den här artikeln.
Vad är Microsoft Purview?
Microsoft Purview är en plattform som hjälper företag att hålla koll på sin data, skydda den och följa regler och lagar som exempelvis GDPR. Det är en omfattande lösning som erbjuder verktyg för datastyrning, säkerhet och efterlevnad.
Nyckelfunktioner i Microsoft Purview:
Varför är Microsoft Purview viktigt inför en Copilot-implementation?
Microsoft Copilot bygger på AI som analyserar och sammanställer information från företagets data. För att AI:n ska fungera optimalt och säkert krävs en tydlig dataklassificering och kontrollerad åtkomst till rätt information.
En av de största fördelarna med att använda Purview inför en Copilot-implementation är att det säkerställer att Copilot har rätt information att arbeta med. AI fungerar bäst när den har tillgång till relevant och korrekt data, och Purview hjälper till att strukturera informationen genom att klassificera den baserat på känslighet och användningsområde. Samtidigt minskar risken för att Copilot av misstag visar känslig information för fel personer, eftersom Purview gör det möjligt att styra exakt vilken data AI:n får använda. Utöver detta skapar Purview bättre förutsättningar för styrning och efterlevnad genom att låta företag sätta upp tydliga riktlinjer för hur Copilot ska hantera data.
Vad är risken med att införa Copilot utan att först använda Purview?
Att implementera Copilot utan att först ha en strategi för dataklassificering och skydd genom Microsoft Purview kan leda till flera risker. Eftersom Copilot använder AI för att analysera och sammanställa data, kan bristande kontroll över informationen innebära att känsliga eller konfidentiella uppgifter oavsiktligt delas med fel personer.
En annan risk är att ostrukturerade och oskyddade data kan leda till felaktiga eller vilseledande resultat från Copilot, vilket kan påverka affärsbeslut negativt. Dessutom kan organisationer få svårt att uppfylla efterlevnadskrav och riskera att bryta mot regelverk såsom GDPR och andra dataskyddslagar. Genom att implementera Purview först kan företag säkerställa att endast korrekt klassificerade och säkra data används av Copilot, vilket minskar risken för informationsläckor och ökar tillförlitligheten i AI-genererade svar och insikter.
Vill du veta mer om hur du kan arbeta med dataklassificering med hjälp av Purview och hur du kan använda det för att förbereda din organisation för Copilot? Hör av dig till oss via formuläret nedan!